Kitabyň ady: |
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python |
Awtory: |
Грессер Лаура, Кенг Ван Лун |
Kitap barada: |
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обу чению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой об- ласти — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python. 16+ |
Dili: |
Rus |
Çap edilen ýyly: |
2022. — 416 с. |
Formaty: |
.pdf |
Göwrümi: |
3.76 mb |
Baly: |
100 |
Görülen sany: |
181 |
Häzirlikçe bu kitaba degişli teswir ýok